當(dāng)今時(shí)代，購(gòu)物app或購(gòu)物網(wǎng)站會(huì)根據(jù)你的瀏覽與購(gòu)買(mǎi)記錄為你性化推薦相似類(lèi)別的商品、搜索引擎會(huì)根據(jù)你輸入的關(guān)鍵字對(duì)搜索果進(jìn)行排序、地圖導(dǎo)航軟件能準(zhǔn)確顯示你的行程及所需時(shí)間，這些智能場(chǎng)景的背后都離不開(kāi)個(gè)基礎(chǔ)——大數(shù)據(jù)的支撐。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，世界主要軍事強(qiáng)國(guó)均將大數(shù)據(jù)技術(shù)軍事領(lǐng)域應(yīng)用視為必爭(zhēng)之地。

圖注：烏軍利用大數(shù)據(jù)技術(shù)摧毀俄軍反炮兵雷達(dá)（圖片來(lái)源：騰訊）

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域應(yīng)用廣泛

(資料圖)

在軍事領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)被用到地形地貌探測(cè)、裝備故障預(yù)警、網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)、情報(bào)跟蹤收集、人員信息管理、被裝精確保障和醫(yī)療衛(wèi)生等場(chǎng)景中，特別是在專(zhuān)用作戰(zhàn)場(chǎng)景的應(yīng)用上，大數(shù)據(jù)技術(shù)針對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境、作戰(zhàn)要素、網(wǎng)絡(luò)通信配套設(shè)施建設(shè)等方面具有極高的價(jià)值。戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)對(duì)抗態(tài)勢(shì)高度復(fù)雜、瞬息萬(wàn)變，多種信息交匯形成海量數(shù)據(jù)，僅憑人腦難以快速、準(zhǔn)確處理，只有基于數(shù)據(jù)庫(kù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)群，充分進(jìn)行“人機(jī)融合”，指揮員才能應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的戰(zhàn)場(chǎng)，完成指揮控制任務(wù)。未來(lái)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析與人的邏輯推理和判斷能力有機(jī)結(jié)合，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)和人類(lèi)思維的優(yōu)勢(shì)，將是未來(lái)軍事智能技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)。

圖注：美軍利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將信息源整合成統(tǒng)一的戰(zhàn)場(chǎng)圖（圖片來(lái)源：騰訊）

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)上升為戰(zhàn)略層次

世界主要軍事強(qiáng)國(guó)先后出臺(tái)一系列關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略舉措。2012年，美國(guó)發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃倡議》，倡議多個(gè)政府部門(mén)共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、管理、分析技術(shù)的發(fā)展。目前，美軍已具備一定的高速戰(zhàn)場(chǎng)視頻處理、語(yǔ)音識(shí)別、復(fù)雜電磁環(huán)境感知、解密等數(shù)據(jù)處理能力。俄羅斯也制定了《俄聯(lián)邦科技發(fā)展戰(zhàn)略》，將大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能作為優(yōu)先方向。英國(guó)將大數(shù)據(jù)、機(jī)器人和自主系統(tǒng)列入八項(xiàng)優(yōu)先發(fā)展技術(shù)，軍方專(zhuān)門(mén)組建了人工智能實(shí)驗(yàn)室，聚焦國(guó)防數(shù)據(jù)科學(xué)研究。法國(guó)和以色列等國(guó)家也已對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)布局。

圖注：美軍數(shù)據(jù)中心最終狀態(tài)（圖片來(lái)源：知乎）

（三）軍用大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展具有特殊性

在軍事智能發(fā)展中，人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的安全倫理以及可解釋性方面要求更高。民用人工智能技術(shù)對(duì)軍事智能的發(fā)展有一定借鑒意義，但不應(yīng)將軍事智能的發(fā)展，尤其是人工智能在指揮決策方面的應(yīng)用，完全建立在對(duì)數(shù)據(jù)的依賴上。以大數(shù)據(jù)支撐的人工智能技術(shù)，只能作為指揮員感知戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的輔助手段，“扣動(dòng)扳機(jī)”的決策權(quán)限仍然應(yīng)該在人；大數(shù)據(jù)支撐的人工智能技術(shù)，缺少對(duì)事件之間邏輯和因果關(guān)系的遷移學(xué)習(xí)與分析，一旦發(fā)生誤操作，后果也是難以接受的。因此，軍用大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展需要在充分利用民用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步主動(dòng)收集、分析、挖掘、存儲(chǔ)專(zhuān)用數(shù)據(jù)，以滿足軍事應(yīng)用。另外，還要解決數(shù)據(jù)傳輸帶寬、實(shí)時(shí)性等技術(shù)問(wèn)題。

專(zhuān)家簡(jiǎn)介：翁宗波，軍事裝備科普專(zhuān)家，主要從事國(guó)內(nèi)外高科技裝備、各兵種主戰(zhàn)裝備、聯(lián)合作戰(zhàn)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)等方面的研究，先后在《解放軍報(bào)》《中國(guó)國(guó)防報(bào)》《兵器》雜志等軍事類(lèi)報(bào)刊雜志發(fā)表文章200余篇，個(gè)人榮立三等功1次。

出品：科普中國(guó)軍事科技

作者：翁宗波（軍事科普作家）

策劃：金赫

科學(xué)審核：費(fèi)伯禹（資深軍事編審）

監(jiān)制：光明網(wǎng)科普事業(yè)部

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