人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人……數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能已經(jīng)走入生產(chǎn)生活中，被視為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新陣地和推動(dòng)智慧社會(huì)建設(shè)的有效工具。與此同時(shí)，人工智能在應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)攻擊、隱私泄露、數(shù)據(jù)權(quán)屬等安全問(wèn)題也讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)如鯁在喉。人工智能發(fā)展面臨哪些安全問(wèn)題?產(chǎn)業(yè)有何應(yīng)對(duì)之策?請(qǐng)關(guān)注本版報(bào)道。

5角錢一份的人臉信息被低價(jià)打包后在電商平臺(tái)上出售，之后被用于虛假注冊(cè)、網(wǎng)絡(luò)詐騙等違法犯罪活動(dòng)，被盜人在毫不知情的情況下“丟了臉”;智能駕駛場(chǎng)景被“數(shù)據(jù)投毒”，自動(dòng)駕駛汽車經(jīng)過(guò)一個(gè)停車標(biāo)志時(shí)，經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)的噪聲擾動(dòng)讓目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別標(biāo)志，“眼見(jiàn)不為實(shí)”很可能導(dǎo)致交通意外……

現(xiàn)在，人工智能的數(shù)據(jù)挖掘分析能力不斷提升，收集個(gè)人信息呈現(xiàn)精準(zhǔn)化、全面化、簡(jiǎn)便化、隱秘化趨勢(shì)。人臉、指紋、聲紋、虹膜、心跳、基因等具有很強(qiáng)個(gè)人屬性的信息被收集、分析和利用，如果這些數(shù)據(jù)一旦被泄露或者濫用不僅會(huì)給個(gè)人帶來(lái)?yè)p失，還將對(duì)社會(huì)生產(chǎn)、社會(huì)治安乃至國(guó)家安全造成重大威脅。

發(fā)展可信賴的人工智能

從智能音箱在對(duì)話中“勸主人自殺”，到人工智能簡(jiǎn)歷篩選系統(tǒng)對(duì)女性存在偏見(jiàn)，人工智能的安全問(wèn)題不斷浮出水面。

人工智能系統(tǒng)面臨安全風(fēng)險(xiǎn)。加入微小的干擾，語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)就可能出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤;在生物特征識(shí)別過(guò)程中，構(gòu)造一些對(duì)抗樣本的攻擊，系統(tǒng)會(huì)做出錯(cuò)誤決策;網(wǎng)絡(luò)攻擊者通過(guò)分析人工智能系統(tǒng)的輸出結(jié)果和輸入數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，可以逆向還原出原始數(shù)據(jù)……訓(xùn)練數(shù)據(jù)的污染會(huì)導(dǎo)致訓(xùn)練的算法模型決策出現(xiàn)偏差;輸入數(shù)據(jù)的異常會(huì)導(dǎo)致智能系統(tǒng)的運(yùn)行錯(cuò)誤;開(kāi)源框架的漏洞為網(wǎng)絡(luò)攻擊者竊取系統(tǒng)數(shù)據(jù)提供“便利”。

人工智能應(yīng)用引發(fā)安全質(zhì)疑。數(shù)據(jù)深度偽造可以生成虛假視頻、虛假語(yǔ)音，如果這些內(nèi)容大量生成與擴(kuò)散，對(duì)個(gè)人隱私、社會(huì)安全、國(guó)家安全都將造成威脅;在新冠肺炎疫情防控過(guò)程中，人臉等生物信息也面臨被過(guò)度采集的安全風(fēng)險(xiǎn);隨著人工智能輔助決策應(yīng)用場(chǎng)景的增多，一些隱藏的社會(huì)偏見(jiàn)將破壞社會(huì)公平公正;手機(jī)軟件利用人工智能算法“殺熟”，根據(jù)手機(jī)類型的不同推薦不同類型的商品，打車時(shí)推薦不同價(jià)格、檔次的車輛……數(shù)據(jù)的過(guò)度采集、深度偽造、偏見(jiàn)歧視、智能竊取、資源濫用是人工智能面向產(chǎn)業(yè)化落地時(shí)遇到的安全挑戰(zhàn)。

專家表示，從人工智能到可信賴的人工智能，意味著產(chǎn)業(yè)需要在技術(shù)層面上解決魯棒性(穩(wěn)定性)、可解釋性和可復(fù)制性等核心技術(shù)問(wèn)題。同時(shí)，為了大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，還必須考慮到人工智能的公平性和負(fù)責(zé)性，這些是人工智能必須解決的安全問(wèn)題。

談“虎”色變大可不必

“人工智能相當(dāng)于一個(gè)錘子，不能哪一個(gè)釘子都砸。”人工智能的技術(shù)進(jìn)步可以給社會(huì)帶來(lái)正向的效益，不應(yīng)因?yàn)楝F(xiàn)在面臨的安全憂慮而談“虎”色變。

以人工智能最受關(guān)注的數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域?yàn)槔c人工智能是互促發(fā)展的關(guān)系。當(dāng)前人工智能尚處于海量數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”階段，數(shù)據(jù)安全是人工智能安全的重要保障，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全直接影響到人工智能應(yīng)用的安全，如果能夠妥善處理數(shù)據(jù)，能夠促進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的集成，就能夠很有效地驅(qū)動(dòng)人工智能往正向發(fā)展。

同時(shí)，人工智能技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)安全治理方面，能夠驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)安全治理向精準(zhǔn)化、智能化、高效化和自動(dòng)化等方向發(fā)展。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的分析決策，提升海量數(shù)據(jù)的處理效率，提升數(shù)據(jù)內(nèi)容識(shí)別的準(zhǔn)確率。這些優(yōu)點(diǎn)能幫助安全治理自動(dòng)化、智能化、高效化和精準(zhǔn)化。

在發(fā)展中解決安全問(wèn)題

人工智能發(fā)展中的安全問(wèn)題在全球備受重視，各國(guó)都在戰(zhàn)略規(guī)劃、倫理規(guī)范、技術(shù)發(fā)展等方面采取了多種舉措。我國(guó)高度重視人工智能安全的建設(shè)，推進(jìn)人工智能的安全應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防范。

對(duì)于安全問(wèn)題，中國(guó)信通院安全所信息安全研究部主任魏薇認(rèn)為，因噎廢食不可取，要在人工智能發(fā)展中解決數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題。

倫理約束，法規(guī)引導(dǎo)。魏薇建議，構(gòu)建我國(guó)人工智能優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源，在發(fā)展中規(guī)避數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)權(quán)屬等問(wèn)題，同時(shí)，以數(shù)據(jù)安全促進(jìn)人工智能發(fā)展。引導(dǎo)社會(huì)遵循人工智能的倫理規(guī)范，同時(shí)要積極參與到國(guó)際規(guī)則的制定中。建立人工智能數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法律法規(guī)，特別是其中備受關(guān)注的算法、人臉識(shí)別、深偽等方面亟須相關(guān)的規(guī)章引導(dǎo)。加強(qiáng)對(duì)人工智能數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管，包括線上線下多種方式的監(jiān)督檢查，對(duì)人工智能相關(guān)的產(chǎn)品應(yīng)用和服務(wù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)評(píng)估。

技術(shù)應(yīng)對(duì)，安全防御。健全標(biāo)準(zhǔn)體系，通過(guò)設(shè)置專門的人工智能安全研究組，開(kāi)展一些急需標(biāo)準(zhǔn)的研制。創(chuàng)新人工智能安全技術(shù)手段，包括加強(qiáng)基礎(chǔ)理論的研究、建設(shè)完善我國(guó)人工智能開(kāi)源學(xué)習(xí)框架，促進(jìn)人工智能數(shù)據(jù)安全應(yīng)用。培養(yǎng)人工智能安全方面的人才，通過(guò)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)、高校等聯(lián)合進(jìn)行人工智能安全課題的申報(bào)、技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，共同促進(jìn)人工智能數(shù)據(jù)安全治理。(記者 林婧)

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