科技發(fā)展會帶來貧富不均、不平等問題嗎?
科技在不斷的發(fā)展,但有些人是否會因此而掉隊?科技所帶來的問題又是否能被不斷發(fā)展的技術(shù)所解決?
前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在接受極客公園創(chuàng)始人張鵬的采訪時表示,科技發(fā)展的確會影響到貧富分布,而每一次工業(yè)革命或新技術(shù)的浪潮都發(fā)生過類似情況,部分工種將被機器所替代。然而,一些新的工作機會也會因此誕生。
創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)也持有類似觀點,他認為AI取代的是重復(fù)性強且沒太大意義的工作,這能解放人類的生產(chǎn)力,讓人類投入精力到他們喜歡做、適合做的事情中。
“AI的發(fā)展一定會帶來許多夢想中的便利,但同時好像也在鞭策人類。人類可能需要去做更有創(chuàng)造性的、更優(yōu)秀的,甚至是更有人性的工作,因為這些都是在可見的未來替代不了的,”李開復(fù)說,“所以我們要利用AI為我們解放出來的時間,這樣才是合理的分工”。
沈向洋還援引了一名洛杉磯律師的觀點,表示社會管理者在未來或能通過向AI征稅的辦法,使得社會財富能夠更加公平的分布,也能創(chuàng)造更好的教育,為更多人群提供幫助,等等。
除了AI與人類之間的關(guān)系,普通人與掌握了AI技術(shù)的企業(yè)之間又是否會存在不平等情況?企業(yè)借助AI收集到更多的數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好產(chǎn)品、得到更多用戶、賺了更多的錢,但有觀點認為,商業(yè)企業(yè)利用個人數(shù)據(jù)賺錢,需要獲取個人授權(quán)、把收益分成給個人,或是提供將全部數(shù)據(jù)歸還個人的選項。
對此,李開復(fù)認為上述觀點“是一個終極的烏托邦的夢,它有一天應(yīng)該會發(fā)生”,但是要進展到這一步會很困難。大眾也需要考慮到個人隱私保護、私人資產(chǎn)擁有權(quán)和獲取到的便利、安全等多個方面,如果企業(yè)真的將你的全部數(shù)據(jù)還給你,你可能會突然發(fā)現(xiàn)在淘寶上無法搜到想要的東西,朋友圈推薦不了好友,大眾點評無法給你推薦餐廳。
“從長期看,我同意將數(shù)據(jù)的擁有權(quán)還給個人,但我們思考的方向可能更應(yīng)該是說誰用了數(shù)據(jù)做了壞事,我們就怎么懲罰他,”李開復(fù)說。
那些改變未來的技術(shù)是什么?
那么,能夠改變未來的技術(shù)會是什么?沈向洋著重講到了“增強現(xiàn)實”產(chǎn)品。沈向洋認為,能改變?nèi)祟惿畹募夹g(shù)是讓大家最后能夠體驗到的技術(shù),重點在于人機交互。增強現(xiàn)實產(chǎn)品就能為未來的用戶體驗帶來根本性的顛覆。
“人(獲取的)91%的信息都是來自眼睛,(‘增強現(xiàn)實’的眼鏡)是一個讓人跟這個世界做交互的了不起的起點,”沈向洋說。
但增強現(xiàn)實產(chǎn)品并不好做,沈向洋指出了兩大難題,一是很難制造出達到人眼效果的光學(xué)系統(tǒng),二是難以將增強現(xiàn)實的載體——眼鏡——做得足夠輕、足夠小巧。
人機交互的發(fā)展路徑之一還有自動駕駛。相比“增強現(xiàn)實”產(chǎn)品,“自動駕駛”的概念和應(yīng)用進入了更多人的視野中。文遠知行創(chuàng)始人兼CEO韓旭認為,未來想讓自動駕駛車輛開得跟人在開一樣,需要解決四個問題:“我在哪?我要去哪?我要怎么開?我周圍有什么東西?”。
韓旭解釋道,制造自動駕駛車輛涉及高精地圖和定位技術(shù),他們需要先了解車輛的朝向和速度,其次是確定路徑規(guī)劃、交通情況,還要設(shè)定好自動駕駛車輛在不同時間段的速度等,同時要讓車輛識別出周圍的車、行人等物體。
“(如果將規(guī)則設(shè)定成)地面上高于30厘米的一個圓柱體都是人,我保證你會看到無數(shù)個高于30厘米的圓柱體不是人,”韓旭戲稱道,他們會用深度學(xué)習(xí)技術(shù)去搜集大量資料:什么是人?什么是自行車?什么是一輛大車?什么不是一輛大車,而是靠得很近的兩輛小車?
AI在未來會不會失控?
AI發(fā)展迅猛,大眾也產(chǎn)生了一些擔(dān)憂——AI在未來會不會失控?李開復(fù)接受張鵬的采訪時稱,AI還沒有自我意識,AI超越人類的想法在未來十年還不太可能成為現(xiàn)實。而現(xiàn)在更令人擔(dān)憂的問題是,AI可能會成為被錯誤使用的工具。
其中之一就是深度偽造(Deepfakes)。李開復(fù)稱,深度偽造技術(shù)能將圖片、視頻中的人臉換成另一個人的人臉,存在隱私等問題,“如果該技術(shù)遭人利用,被當作偽證并交給法院,冤枉了一個好人怎么辦”?
李開復(fù)還提到其他例子,AI醫(yī)生可能出現(xiàn)錯誤診斷的現(xiàn)象,制作粗糙的自動駕駛車輛撞傷人類,有人利用帶有人臉識別功能的無人機,向他人投放炸彈,等等。因此,李開復(fù)認為這需要十分有效且嚴厲的立法,來避免上述問題。
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