大規(guī)模的機器人空中編隊表演早已屢見不鮮,通過前期的衛(wèi)星定位和軌跡編碼,能夠?qū)崿F(xiàn)千變?nèi)f化的造型。然而一旦失去地面計算機的控制,這些機器人群體就會群龍無首甚至撞到障礙物跌落下來。因此,在未知復(fù)雜環(huán)境中成群結(jié)隊飛行,一直被看作是機器人與人工智能領(lǐng)域的一大技術(shù)瓶頸。
近日,據(jù)浙江大學(xué)官網(wǎng)消息,在兩年多的研究中,該??刂瓶茖W(xué)與工程學(xué)院、湖州研究院科研團隊解決了未知復(fù)雜環(huán)境下機器人單機與群體的智能導(dǎo)航與快速避障方法等一系列核心技術(shù),研發(fā)出了小巧輕便、自主可控又能成群結(jié)隊的機器人飛行系統(tǒng)。
據(jù)了解,新型機器人在僅使用機載視覺、機載計算資源的情況下,實現(xiàn)了在野外樹林復(fù)雜環(huán)境下感知周圍障礙物、定位自身位置及生成飛行路徑、以及多智能體通訊等多項關(guān)鍵技術(shù)突破。
研究人員表示,他們還為空中機器人打造了一個智慧大腦。盡管處理器只有拇指大小,但是它能夠獨立計算處理飛行過程中遇到的海量信息。
談及未來應(yīng)用,研究作者高飛認(rèn)為,在火災(zāi)等搜救場景中,小型集群機器人能夠更好實現(xiàn)搜救目標(biāo),減少搜救人員風(fēng)險;在地形勘探中,也可以快速對人員無法到達的區(qū)域進行建模。“生活中有很多場景都能用到我們這項技術(shù),比如掃地或服務(wù)機器人,如果裝上了我們研發(fā)的‘智慧大腦’,就會更加聰明。”
該研究論文題為“Swarms of flying robots in unknown environments”,已發(fā)表在《科學(xué)·機器人》期刊上。
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